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Un algoritmo predice con precisión las crisis de salud mental

Actualizada 17/05/2022 a las 19:03
La majoria de les vegades els pacients arriben a l'hospital via urgències quan la crisi ja s'ha produït.

Un algoritmo predice con precisión las crisis de salud mental

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© La mayoría de las veces los pacientes llegan al hospital vía urgencias cuando la crisis ya se ha producido.

Koa Health, proveedor de soluciones digitales de salud mental, y Birmingham and Solihull Mental Health NHS Foundation Trust han anunciado hoy los resultados de un innovador algoritmo de aprendizaje automático que ha predicho con exactitud las crisis de salud mental en un entorno real del NHS. Los resultados del estudio, que ha contado con participación de la Universitat Pompeu Fabra, sugieren que esta tecnología podría permitir una intervención temprana y mejorar los resultados de los pacientes.

Koa Health ha desarrollado un modelo de aprendizaje automático que utiliza historias clínicas electrónicas anónimas para supervisar continuamente a los pacientes en busca de riesgo de crisis de salud mental. Se ha comprobado que el modelo predice correctamente más de la mitad de las crisis con 28 días de antelación, sin una tasa considerable de falsos positivos. Un estudio posterior de seis meses de duración evaluó el uso del algoritmo de Koa Health en la práctica clínica. Hasta en un 64% de los casos, el modelo demostró ser clínicamente valioso, tanto en lo que respecta a la gestión de los casos como a la mitigación del riesgo de crisis.

Roger Garriga, estudiante de doctorado del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF, es el primer autor de la investigación, publicada en la revista Nature Medicine. Garriga explica que han analizado las historias clínicas electrónicas de más de 17 mil pacientes de salud mental para desarrollar un modelo de aprendizaje automático que predice las próximas crisis de salud mental en las cuatro semanas siguientes. "Nuestro algoritmo fue diseñado para proporcionar una puntuación de riesgo actualizada semanalmente para todos los pacientes con un historial de recaídas para apoyar decisiones clínicas con una ventana de tiempo suficiente para que los médicos apliquen medidas preventivas”. Añade que “esta investigación muestra cómo la colaboración entre los científicos de datos y los profesionales de la salud puede conducir a la atención preventiva, teniendo un gran impacto en la vida de los pacientes."

Los resultados del estudio se producen durante el Mes de la Concienciación sobre la Salud Mental y la Semana de la Concienciación sobre la Salud Mental del Reino Unido, en la que se reconoció que casi mil millones de personas en todo el mundo viven con un trastorno mental. Con la emergencia mundial en materia de salud mental considerablemente exacerbada por la pandemia del COVID-19, los sistemas sanitarios se enfrentan a una creciente demanda de servicios de salud mental y buscan soluciones que permitan adoptar medidas preventivas. Koa Health está explorando la incorporación de la predicción de crisis en su servicio integral de salud mental como parte de su objetivo de utilizar la tecnología para mejorar radicalmente el acceso a un apoyo de alta calidad para la salud mental. El siguiente paso es validar el modelo en otros sistemas sanitarios y emprender los estudios a mayor escala que serán necesarios para obtener la aprobación reglamentaria.

Oliver Harrison, director general de Koa Health, afirma: "Cuando trabajaba como psiquiatra del NHS, veía que demasiadas personas llegaban a nuestros servicios a través de los servicios de urgencias.  Para cuando las veíamos, solían estar muy enfermas, y a menudo habían tenido problemas con sus relaciones, finanzas, empleo y vivienda.  Volver a juntar las piezas casi siempre resultaba caro, largo y doloroso para las personas implicadas. Nos alegramos de haber sido elegidos como banco de pruebas del NHS para colaborar con el Birmingham and Solihull NHS Mental Health Foundation Trust. Compartíamos la visión de pasar de una atención reactiva -impulsada por la crisis- a una atención proactiva -impulsada por la predicción y la prevención-.  Hemos obtenido unos resultados extraordinarios en este ensayo y esperamos continuar con el trabajo de desarrollo.  Creemos que éste es el futuro de la atención sanitaria mental en el Reino Unido y en todo el mundo".

Aleksandar Matic, director de I+D de Koa Health, afirma que "la prevención se considera el santo grial del tratamiento de los problemas de salud mental. El uso de la IA para predecir las crisis de salud mental puede permitir intervenciones oportunas y proactivas, en lugar de reactivas, para mitigar o prevenir las crisis de salud mental y ayudar realmente tanto a los pacientes como a los sistemas sanitarios. Nos emocionamos mucho cuando los resultados de la aplicación clínica de nuestro modelo sugirieron que nuestras predicciones podían haber evitado efectivamente síntomas más graves."

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