x

Ens agradaria enviar-te les notificacions per a les últimes notícies i novetats

PERMETRE
NO, GRÀCIES
Català Castellà
Registra’t | Iniciar sessió Registra’t Iniciar sessió
Menú Buscar
Cercador de l’Hemeroteca
Segre Segre Premium

INVESTIGACIÓ

Investigadors de la UdL creen un model per classificar els establiments d'hostaleria segons el punt de vista dels usuaris

Actualitzada 16/01/2018 a les 14:38
Aplicable tant a hotels com "allotjaments d'economia col·laborativa"
airbnb

Totes les imatges i continguts de SEGRE.com tenen drets i no es permet la seva reproducció i/o còpia sense autorització expressa.

© airbnb

airbnb

Investigadors de la Universitat de Lleida (UdL) han creat un model informàtic per assignar categories als establiments hotelers segons els criteris dels usuaris. Segons un comunicat, utilitzant dades massives (Big Data) poden determinar les "estrelles" tant d'hotels com d'"allotjaments d'economia col·laborativa", com ara els de la coneguda plataforma Airbnb.

Els resultats de la recerca els han publicat a la prestigiosa revista International Journal of Hospitality Management, que es troba dins del Top 10 mundial en l'àmbit del turisme i l'oci. Els experts de la UdL han analitzat una mostra de 33.000 hotels d'arreu del món, amb 18 milions de ressenyes.

La investigació, explica la UdL, encapçalada per la professora de Turisme Eva Martín, ha comptat també amb experts de l'Escola Politècnica Superior (EPS) de la UdL. A través d'aprenentatge automàtic, una branca de la intel·ligència artificial, han creat un model que "esbrina la categoria dels establiments a partir del nombre d'opinions, la puntuació atorgada pels usuaris o el preu", entre altres, explica Martín. A l'equip també han treballat César Fernández i Carles Mateu EPS) i Estela Mariné (Facultat de Dret, Economia i Turisme).

Les categories hoteleres "s'estableixen per normatives, públiques o privades depenent del país, que tenen en compte criteris tècnics (com els metres quadrats de les habitacions) i infraestructures que no tenen una relació directa amb la qualitat del servei que ofereix l'establiment", assegura aquesta professora de la UdL. Per això, Eva Martín s'ha volgut centrar en l'opinió dels clients, utilitzant una tècnica de classificació anomenada Support vector machine.

Determinar la categoria d'un allotjament tenint en compte els usuaris "augmentaria la seua confiança i els ajudaria en la presa de decisions", exposa Martín. A banda de la coincidència amb el punt de vista del client, el model "resoldria altres qüestions com estandarditzar els criteris utilitzats en els diferents països per ajudar els usuaris a comprendre què significa cada categoria a tot el món", assegura. "Al validar el sistema de classificació oficial, també serien innecessàries les auditories i s'eliminaria molta burocràcia", afegeix aquesta professora de Turisme.

Temes relacionats
El més...
segrecom Twitter

@segrecom

Envia el teu missatge
Segre
© SEGRE Carrer del Riu, nº 6, 25007, Lleida Telèfon: 973.24.80.00 Fax: 973.24.60.31 email: redaccio@segre.com
Segre Segre