SALUD
El IRBLleida, en un estudio que valida dos métodos que predicen el riesgo cardiovascular
El investigador José Manuel Valdivielso participa en este trabajo internacional, publicado en la prestigiosa ‘Nature Medicine’. Respalda el uso de dos algoritmos tras analizar datos de 6,4 millones de personas
José Manuel Valdivielso, jefe del grupo de investigación translacional vascular y renal. - JORDI ECHEVARRIA
José Manuel Valdivielso, investigador del IRBLleida de la UdL, ha participado en un estudio internacional publicado esta semana en Nature Medicine que valida dos de las principales herramientas utilizadas en Europa y Estados Unidos para predecir el riesgo cardiovascular.
La investigación ha analizado datos de más de 6,4 millones de personas de distintas regiones del mundo y concluye que los algoritmos Prevent y Score2 mantienen una elevada capacidad predictiva en contextos geográficos y clínicos muy diversos.
El trabajo ha contado con la participación del jefe del grupo de investigación translacional vascular y renal del centro leridano, que figura como último firmante del artículo y como uno de los supervisores del estudio multicéntrico, desarrollado en el marco del consorcio internacional Chronic Kidney Disease Prognosis Consortium (CKD-PC).
La investigación evaluó la capacidad de ambos modelos para identificar a las personas con mayor riesgo de sufrir enfermedades cardiovasculares, como infartos, ictus o insuficiencia cardiaca. En un seguimiento medio de 5,1 años, los investigadores registraron cerca de 294.000 episodios cardiovasculares según la definición de Prevent y más de 258.000 según Score2. El estudio destaca la importancia de incorporar parámetros relacionados con la salud renal, como la presencia de albúmina en orina, ya que mejora la capacidad de predicción. Este avance puede contribuir a una prevención más personalizada y a detectar pacientes con un riesgo intermedio que hoy quedan fuera de tratamientos preventivos.
