Un estudio internacional con participación leridana valida dos de las principales herramientas para predecir el riesgo cardiovascular

Les herramientas PREVENT y SCORE2 para predecir el riesgo cardiovascular han sido validadas en un estudio internacional publicado en la revista Nature Medicine, con participación del Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida). La investigación, que ha analizado datos de más de 6,4 millones de personas de 44 cohortes observacionales y 18 ensayos clínicos aleatorizados, demuestra que estos algoritmos mantienen una buena capacidad predictiva en poblaciones de diferentes regiones del mundo.

El trabajo cuenta con la participación de José Manuel Valdivielso, jefe del Grupo de investigación translacional vascular y renal del IRBLleida y profesor de la Universidad de Lleida, que actúa como último firmante del artículo y supervisor de esta investigación multicéntrica. El estudio se ha desarrollado en el marco del Chronic Kidney Disease Prognosis Consortium (CKD-PC), que agrupa más de un centenar de cohortes y ensayos de diferentes regiones globales.

Las enfermedades cardiovasculares representan la principal causa de muerte en el mundo y el factor que genera más años de vida perdidos. Hasta ahora, PREVENT, desarrollada por la American Heart Association, y SCORE2, utilizada en las guías europeas de prevención cardiovascular, se habían validado principalmente en sus regiones de origen, sin estudios amplios que evaluaran su rendimiento en poblaciones globales.

Validación en contextos geográficos diversos

"El gran valor de este trabajo es que demuestra que estas herramientas mantienen un rendimiento sólido y consistente en poblaciones muy diferentes entre sí", explica Valdivielso. "Eso refuerza su utilidad para identificar precozmente a personas con alto riesgo cardiovascular y avanzar hacia una prevención más personalizada y precisa". El responsable del grupo de investigación añade que "estamos seguros de que estos resultados cambiarán a las guías clínicas actuales".

El estudio ha evaluado la capacidad de discriminación y calibración de los dos modelos durante un seguimiento medio de 5,1 años. Los investigadores registraron 293.737 episodios de enfermedad cardiovascular según PREVENT (infarto de miocardio, ictus o insuficiencia cardiaca) y 258.086 episodios según SCORE2 (infarto de miocardio, ictus o muerte cardiovascular). Los resultados muestran un buen comportamiento a Norteamérica, Europa, Australia y otras regiones.

Identificación de pacientes con riesgo intermedio

"La prevención cardiovascular depende en gran medida de identificar correctamente a quién tiene más probabilidades de desarrollar enfermedad cardiovascular en los próximos años", señala Valdivielso. Estas dos escalas predictivas tienen un gran poder de discriminación en pacientes con riesgo intermedio, un grupo que concentra casi la mitad de los episodios cardiovasculares y a menudo no recibe tratamientos preventivos ni un seguimiento adecuado.

"PREVENT y SCORE2 permiten distinguir qué personas en este grupo tienen realmente un riesgo mayor y, en consecuencia, nos dan la oportunidad de aplicar medidas preventivas y tratamientos apropiados, reduciendo de manera importante los acontecimientos cardiovasculares y sus secuelas en personas que ni siquiera sabían que estaban en riesgo", expone al investigador leridano.

Incorporación de parámetros de salud renal

Gracias a los abundantes datos de pacientes con enfermedad renal crónica recopilados por el CKD-PC, los investigadores también demostraron la mejora de las fórmulas al introducir un parámetro de salud renal: la aparición de la proteína albúmina en orina. "La enfermedad renal crónica es una de las enfermedades cuya prevalencia está en ascenso a todo el mundo, y la Organización Mundial de la Salud estima que, para 2040, esta enfermedad ya será la quinta causa de mortalidad mundial", contextualiza Valdivielso.

"Sabemos, además, que la enfermedad renal crónica incrementa de manera notable el riesgo cardiovascular. El estudio demuestra que incorporar un parámetro fácil y barato de medir como la albuminuria mejora todavía más el poder de predicción de estas herramientas", subraya el responsable del estudio.

Adaptación para la investigacióna clínica

Además de validar los dos algoritmos, el equipo investigador desarrolló factores de escalado que permiten adaptar PREVENT a predicciones de riesgo a corto plazo, entre uno y nueve años. Esta adaptación podría facilitar su uso en investigación clínica y en el diseño de ensayos terapéuticos futuros, según los expertos firmantes de la investigación publicada en Nature Medicine.